十大新兴技术将助人类解决排在眉睫的全球性挑战
添加时间：2025-08-21 点击次数：263
2025年6月24日，世界经济论坛在天津夏季达沃斯论坛上发布了《2025年十大新兴技术》报告，这些技术有望在未来3至5年内取得实效，助力人类解决迫在眉睫的全球性挑战 。以下是对这十大新兴技术的具体介绍：
1. 结构电池复合材料：是一种既能承重又能储能的材料，类似碳纤维或环氧树脂。该技术有望使电动汽车更轻、更高效，还可应用于航空航天领域，如飞机机身。但目前因安全规范和标准不成熟，尚未广泛采用。
2. 渗透能发电系统：利用两个水源之间的盐度差来发电，有望产生清洁、可再生、低环境负荷的电力。主要有压力延迟渗透和反向电渗析两种方式，近年来材料和系统设计的进步使其逐渐接近现实。
3. 先进核技术：核能正经历新一轮技术创新浪潮，从替代冷却燃料到小型模块化反应堆，一系列技术进步推动核能成本降低、设计简化及发电能力提升。终极目标是实现核聚变，若成功将为全球能源挑战提供变革性解决方案。
4. 工程化活体疗法：将有益细菌转变为微型药物工厂，通过向益生菌植入合成药物的基因指令，使其成为可编程的“活体药房”，还可设定“开关”按需启动药物生产。与传统制药方式相比，可降低约70%的生产成本。
5. 治疗神经退行性疾病的GLP-1类药物：最初用于治疗2型糖尿病和肥胖症的胰高糖素样肽-1受体激动剂，在治疗阿尔茨海默病或帕金森病等神经退行性疾病方面具有前景，可减少大脑中的炎症，并促进清除有毒蛋白质。
6. 自主生化传感：能够自主且持续地检测并量化特定的生化参数，如疾病标志物或水体中的化学变化，通常配备无线通信能力和自持供电系统，可实现不间断的实时监测，已在糖尿病管理等领域取得初步成果。
7. 绿色固氮：固氮是化肥生产的基础，当前固氮工艺能耗高、环境影响大，绿色固氮技术用生物基或仿生系统替代现有工艺，利用工程化细菌和酶来固氮，并采用阳光或绿色电力等清洁能源作为能量来源。
8. 纳米酶：是一类在实验室中合成制造的、具备类酶功能的纳米材料，与天然酶或人工合成酶相比，具有更高的稳定性、成本更低、制造更简便等优势，应用领域广泛，部分已进入临床试验阶段。
9. 协同感知：以AI为代表的技术进步，通过构建传感器网络创造出全新的协作机遇，这些互联传感器有望改变城市运作方式，并优化组织的数据决策流程，如联网的红绿灯可结合多种数据自动调整灯时。
10. 生成式水印：能为AI生成的内容添加不可见标签，从而更容易识别内容是否真实，有助于打击虚假信息、提升网络信任度。多家头部科技公司正逐步将其集成到产品中，但仍面临应用不统一、伦理等挑战。
1. 结构电池复合材料：是一种既能承重又能储能的材料，类似碳纤维或环氧树脂。该技术有望使电动汽车更轻、更高效，还可应用于航空航天领域，如飞机机身。但目前因安全规范和标准不成熟，尚未广泛采用。
2. 渗透能发电系统：利用两个水源之间的盐度差来发电，有望产生清洁、可再生、低环境负荷的电力。主要有压力延迟渗透和反向电渗析两种方式，近年来材料和系统设计的进步使其逐渐接近现实。
3. 先进核技术：核能正经历新一轮技术创新浪潮，从替代冷却燃料到小型模块化反应堆，一系列技术进步推动核能成本降低、设计简化及发电能力提升。终极目标是实现核聚变，若成功将为全球能源挑战提供变革性解决方案。
4. 工程化活体疗法：将有益细菌转变为微型药物工厂，通过向益生菌植入合成药物的基因指令，使其成为可编程的“活体药房”，还可设定“开关”按需启动药物生产。与传统制药方式相比，可降低约70%的生产成本。
5. 治疗神经退行性疾病的GLP-1类药物：最初用于治疗2型糖尿病和肥胖症的胰高糖素样肽-1受体激动剂，在治疗阿尔茨海默病或帕金森病等神经退行性疾病方面具有前景，可减少大脑中的炎症，并促进清除有毒蛋白质。
6. 自主生化传感：能够自主且持续地检测并量化特定的生化参数，如疾病标志物或水体中的化学变化，通常配备无线通信能力和自持供电系统，可实现不间断的实时监测，已在糖尿病管理等领域取得初步成果。
7. 绿色固氮：固氮是化肥生产的基础，当前固氮工艺能耗高、环境影响大，绿色固氮技术用生物基或仿生系统替代现有工艺，利用工程化细菌和酶来固氮，并采用阳光或绿色电力等清洁能源作为能量来源。
8. 纳米酶：是一类在实验室中合成制造的、具备类酶功能的纳米材料，与天然酶或人工合成酶相比，具有更高的稳定性、成本更低、制造更简便等优势，应用领域广泛，部分已进入临床试验阶段。
9. 协同感知：以AI为代表的技术进步，通过构建传感器网络创造出全新的协作机遇，这些互联传感器有望改变城市运作方式，并优化组织的数据决策流程，如联网的红绿灯可结合多种数据自动调整灯时。
10. 生成式水印：能为AI生成的内容添加不可见标签，从而更容易识别内容是否真实，有助于打击虚假信息、提升网络信任度。多家头部科技公司正逐步将其集成到产品中，但仍面临应用不统一、伦理等挑战。