4月28日，工业和信息化部办公厅与国家数据局综合司联合发布《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》。我国“人工智能+”行动进入深水区，由通用大模型的“百模大战”转向垂直工业领域的“深度融合”，及数据与模型的同频共振，赋能新型工业化高水平发展。

一、 重点领域——服务20个行业或领域

“模数共振”行动明确了20个重点行业和领域作为主战场，包括以下。

支柱产业，钢铁、石化化工、有色金属、建材。

高端装备，工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天。

消费及新兴领域，家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全。

人工智能模型的重心已从研发“会聊天”的通用模型，转向研发“懂工业机理”的专业模型。

这20个行业覆盖了国民经济的核心命脉，是实现新型工业化的关键抓手。

二、 新概念——什么叫“模数共振”

过去，人工智能在工业领域的落地面临两大难题。一是数据孤岛，企业有数据但不敢给模型用；二是模型是外行，通用模型不懂复杂的物理参数和工业机理。

《通知》提出，要精准破题“模数共振”。

以数赋模，通过构建行业高质量数据集（通识数据+场景专识数据），喂给AI模型，让模型真正掌握行业的技术机理。

以模引数，通过大模型在实际场景中的应用需求，反向驱动数据的治理、标注和可信流通。

同频共振，到2026年底，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。

三、 亮点——从模型到智能体工厂

本次《通知》中，有几个新提法极具战略前瞻性

——从“模型”到“智能体”。《通知》要求，针对具备自主规划、执行能力的场景，要打造“特色智能体”，AI将不仅是一个问答助手，更是能够直接参与生产决策、自主操作设备的“数字员工”。

——建“智能体工厂”。《通知》要求，要创建“模数共振”空间，通过跨主体的数据协作机制，逐步演变为大规模产出智能体的工厂，工业AI的应用将走向标准化、规模化生产。

——要组建“全栈式”创新联合体。《通知》鼓励算力、模型、数据、应用开发企业组团出海，共同打造行业级的“样板间”解决方案。

四、 任务——七大硬性指标

《通知》给出了明确的量化考核。

——省级部门，至少选取3个行业，每行业梳理5个以上高质量数据集，打造3个以上“模数共振”空间。

——中央企业，至少选取1个行业，打造全栈式行业模型。

——每个行业模型应用案例不少于5个，每个专用模型落地案例不少于3个。

五、 时间表——2026年是关键决胜期

2026年5月底，完成实施方案编制。

2026年8月底，开展中期评估与专家组“实地辅导”。

2026年底，发布完成名单和城市，梳理总结高价值场景和智能体清单。

工信部与国家数据局的联手，是一场从底层基础设施到顶层应用场景的全面总动员，人工智能的“下半场”在工厂、在车间、在实验室。对于相关行业的企业而言，这既是一份“行动指南”，也是一张“入场券”。（文/ResGov数字理政人工智能治理研究中心）

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