5月22日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏主持召开词元经济座谈会。中国经济时报社、中国政法大学、清华大学等学术和研究机构代表，以及阿里云、腾讯、月之暗面、海天瑞声、中国国际金融有限公司等企业代表参会。

会议的讨论主题是推动词元经济健康可持续发展，发挥数据要素的经济价值。会议上，国家数据局指出，词元（Token）是大模型处理各类信息的最小运算单元，已成为人工智能服务的计量单位、结算单位和统计单位。国家数据局表示，将把推动词元经济发展纳入工作体系，以行业高质量数据集建设和全国一体化算力网建设为重点工作，推进数据要素市场化配置改革。

国家数据局专门针对“词元”召开会议并将其纳入工作体系，ResGov分析，人工智能产业的具体商业运行机制已被纳入政府的宏观经济管理范畴。

一、 确立人工智能产业的基础统计单位。以往数字经济的统计多以数据存储量（如GB、TB）或硬件的理论运算次数为计算单位。词元作为大模型处理文本、图像、音视频等多模态信息的通用计算结果，为人工智能的计算消耗量、服务定价和企业收益提供了统一的量化指标。这使得相关企业的财务收支报告、政府的产业规模统计以及服务交易具有了确定的计价基础。

二、 明确人工智能企业的收入获取方式。在以词元为计价单位的经济模式下，人工智能服务的提供商改变了以往依赖软件项目整体交付获取收入的业务方式，转而按照用户实际调用和消耗的词元数量进行按需计费。这种业务模式使企业付出的计算资源成本与获取的实际营业收入建立了直接的数值对应关系。

三、 呈现人工智能产业链的分工结构。参与此次会议的企业代表名单展示了词元相关业务的完整分工流程，海天瑞声代表数据处理企业，提供模型训练与运行所需的数据集，阿里云和腾讯代表计算基础设施提供商，负责提供处理这些数据所需的硬件运算能力，月之暗面代表模型开发企业，执行实际的数据计算和词元生成服务，中国国际金融有限公司代表金融机构，负责研究词元及相关数据的使用权与收益权的资产估值。各环节企业的共同参与，显示出词元相关业务的上下游协作与交易关系已经确立。

四、 指定产业发展的两项重点基础设施。国家数据局提出的“高质量数据集建设”和“全国一体化算力网建设”是支持词元大规模运算的两个前提条件。高质量数据集是生成准确词元的初始信息载体，全国一体化算力网是执行词元运算的跨区域硬件设施系统。这两项建设工作的推进，直接关系到国内词元运算的整体效率和大规模并发处理下的成本控制。

五、确认了词元在人工智能商业活动中的基础单位地位。随着智能体（AI Agent）等复杂信息处理程序的广泛应用，全社会对词元的计算需求量将持续增加。预期后续的产业管理措施将集中于制定词元定价与质量评估的通用标准、规范数据信息的合法使用权限，以及通过统筹算力硬件资源的分配来降低词元的单次运算成本。（文/ResGov人工智能治理研究中心）

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