2026年4月28日，中共中央政治局召开会议，分析研究当前经济形势和经济工作。会议强调，“全面实施‘人工智能+’行动，发展智能经济新形态，完善人工智能治理。”这一最新定调，将“人工智能+”的表述从以往的“深化拓展”“深入实施”升级为“全面实施”，标志着我国人工智能战略从试点探索阶段正式走向全国性、全产业、全场景的规模化落地阶段。

从2024年政府工作报告首次提出“人工智能+”，到2025年明确“持续推进‘人工智能+’”，再到2026年政治局会议升级为“全面实施”，政策表述的层层递进，清晰地勾勒出一条加速向前的政策主线。对企业而言，这不仅是宏观政策的表述升级，更是一场必须主动融入的战略浪潮——跟不上政策的节奏，就可能在新一轮产业变革中掉队。

一、政策信号：“全面实施”的战略深意

从“试点”到“全面实施”

国研新经济研究院创始院长朱克力对“全面实施”的定调进行了深入解读：这意味着顶层设计已经成形、技术底座基本夯实、产业应用条件趋于成熟，不再局限于个别领域、个别地区试点，而是上升为全国性、全产业、全场景的常态化战略部署。政策重心也从单纯扶持技术研发，转向技术普及、业态培育、场景落地、生态构建一体推进，推动智能终端、AI智能体走向千行百业，催生更多智能原生新业态新模式。

背后的驱动力同样明确：大模型等人工智能技术加速迭代，每3个月就掀起一轮新的技术浪潮，应用成本从2022年初的每百万词元平均60美元降至不足1美元，为规模化普及扫平了障碍。赛智产业研究院院长赵刚指出，这是AI技术快速迭代、应用全面普及与产业深入发展等多重力量作用的结果。

2026年政府工作报告中的“AI+”脉络

更早释放的政策信号，同样能够印证这一判断。2026年3月，政府工作报告在部署年度工作任务时明确提出，“深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式”。“智能经济新形态”首次被写入政府工作报告，预示着国家对智能经济的战略定位正在从“工具赋能”升级为“形态再造”。

从两个政策的递进关系来看：政府工作报告聚焦年度行动部署，政治局会议从更高层面确立战略定位——“人工智能+”不仅是技术工具，更是构建现代化产业体系、发展智能经济新形态的核心抓手。这种“年度部署+顶层定调”的组合，形成了清晰的“政策+战略”双轮驱动格局。

国务院“AI+”行动纲领：到2027年的阶段性目标

政策不止于表述。2025年8月，国务院即印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号)，明确提出到2027年率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%;到2030年全面赋能高质量发展，普及率超90%;到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。这份纲领性文件从科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作6大重点行动和8项基础支撑能力，为AI与经济社会深度融合搭建了系统性框架。

二、国务院新规：从“可选项”到“制度性保障清单”

进入2026年，政策落地的步伐明显加快。

服务业扩能提质：AI进入政府采购“制度性保障清单”

2026年4月21日，国务院发布《关于推进服务业扩能提质的意见》，明确“深入实施‘人工智能+’行动，加快智能编程工具研发使用，支持采购大模型、智能体服务”。这是国务院文件首次明确点名支持采购大模型和智能体服务——意味着AI技术不再处于“可选探索项”位置，而是正式进入政府采购的“制度性保障清单”。

“模数共振”：直击AI赋能新型工业化的核心堵点

4月28日，工业和信息化部、国家数据局联合发布《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，面向钢铁、石化化工、有色金属、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个重点行业，通过行动牵引推动产出一批高价值应用场景，攻关一批行业模型和特色智能体。到2026年底，目标基本形成“数据-模型-场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。中国信息通信研究院副院长魏亮评价称，这是首次针对工业领域人工智能发展的核心矛盾，从数据、模型、场景、基础设施、产业生态全链条进行的系统性布局，直击人工智能落地制造业“最后一公里”难题。

三、央国企实践：“试验田”的先行示范效应

政策的号召正在转化为央企的实质性行动。国务院国资委连续两年开年召开专题会议，全力以赴推进中央企业“AI+”专项行动。目前的成果相当扎实：中央企业聚焦能源、制造、通信等重点行业，联合头部企业打造了超1000个应用场景。国家电网、南方电网通过AI实现电力调度、故障预测等智能化管理;整车央企试点智能机器人“进厂打工”;中国中车集团行业模型“斫轮”，推动轨道交通装备迈向高端智能。三大运营商已建成4个“万卡集群”，有效支撑大模型训练;中国移动“九天”、中国电信“星辰”等通用大模型已赋能超过200家外部单位。国务院国资委发起设立的“焕新社区”，面向广大青年创业者、科技爱好者等，免费提供国产智算芯片超过2000张，汇聚超过4000个模型、800个数据集。

国资委副主任谭作钧在近期相关特训班上强调，要加快推动适应AI的组织进步，加快培养一批懂专业、通AI、有前瞻、善创新的复合型人才。国资委副主任李镇则在第九届数字中国建设峰会期间明确提出，国务院国资委将组织开展新一轮数智化转型专项行动，指导中央企业开展智能工厂梯度培育，强化数字技术自主创新，深化数字经济与实体经济融合，推动传统产业转型升级，加快发展新质生产力。当前，国资央企正加速从基础信息化向“AI+全链路智能”跨越，成为人工智能落地应用的重要“试验田”。

央企“AI+”专项深化部署会的四大任务

2月12日召开的中央企业“人工智能+”专项行动深化部署会，明确了深化推进的四个方面主要任务：一是强化自主创新，着力突破关键核心技术，持续攻关“大模型”技术;二是强化场景培育，加强人工智能与主责主业、产业需求的精准对接;三是强化投资牵引，积极扩大算力有效投资，推进“算力+电力”协同发展;四是强化开源开放协同，加快推动开源“焕新社区”迭代升级。

产业数据印证转型加速

从产业数据来看，我国AI原生APP月活用户已达4.4亿，93%的国内职场受访者使用AI工具，远高于全球58%的平均水平。中国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元，培育出一批智能算力、大模型、高质量数据集建设、具身智能等新业态的标杆企业。Gartner预测，2026年全球人工智能支出将达2.59万亿美元，同比增长47%。麦肯锡测算，生成式AI每年可能为全球经济增加2.6万亿至4.4万亿美元价值，AI智能体和机器人到2030年仅在美国就可能释放约2.9万亿美元年度经济价值。

四、企业行动指南：如何让AI战略与国家政策同频共振

结合“全面实施”的政策导向和企业实践，睿信管理咨询公司建议企业从以下三个维度入手，推进AI战略与政策同频共振。

战略维度：将AI纳入企业战略规划的“必选项”

“鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等”，已写入国务院相关文件的顶层要求之中。企业在制定“十五五”规划时，不应将AI视为IT部门的一项技术任务，而应从战略高度系统评估AI对所在行业竞争格局的影响，明确本企业在AI赋能下的差异化定位。睿信管理咨询公司建议企业成立由主要负责人牵头的AI战略委员会，明确AI建设的战略优先级和资源投入，避免“只买系统不转型”的形式化AI。

管理维度：建立业务主导的AI融合机制

从央国企的最佳实践来看，成功的AI落地一定是“业务主导、技术支撑”的联合推进模式。企业应设立业务与AI技术的联合团队，由业务负责人对AI应用的真实价值负责，避免IT部门“闭门造车”导致系统上线即闲置。国资委倡导的“焕新社区”模式在内部同样值得借鉴——通过内部平台鼓励一线员工自主开发和分享AI应用场景，将AI能力从“少数人的专业”转化为“全员可用的工具”。当AI与业务深度融合时，企业需要考虑组织架构如何适配——是否需要增设AI能力部门，是否需要调整原有的业务流程和岗位分工，需要在管理层面提前布局。

落地维度：小步快跑、场景驱动、持续迭代

对于大部分企业而言，全面铺开AI建设既不现实也不经济。更务实的方法是：选择1至2个业务价值明确的场景进行AI试点，小范围验证、快速迭代，成功后再逐步推广。国资委对央企“高价值小切口场景”的倡导，为各类企业提供了务实范本。同时，企业应构建AI落地效果的量化评估体系，以“业务指标改善”而非“技术指标实现”作为AI投资的核心验收标准，确保每一分投入都能在业务层面产生可衡量的价值。

人工智能不再只是一项前沿技术选项，而是正在重塑产业格局和竞争规则的基础设施。从2026年政府工作报告的“深化拓展”，到政治局会议的“全面实施”，再到国务院采购保障与工信部“模数共振”行动，政策的系统性节奏已经清晰勾勒出一幅AI赋能千行百业的未来图景。

对于企业而言，理解政策、响应政策、用好政策，关键在于：在AI与传统业务深度融合的过程中，找到最适合自身禀赋的推进路径，以协同管理的手段应对变革风险，以组织能力升级支撑技术落地。AI赋能的本质是管理体系的重构——从工具采纳到组织协同，AI能力的建设与企业的战略管理、组织管控和绩效体系建设是同一枚硬币的两面。

睿信管理咨询公司持续关注人工智能与现代管理体系的深度协同这一前沿课题，以战略规划、组织变革与流程优化为专长，长期致力于为企业提供从顶层设计到落地实施的全链条管理服务。如果您对AI赋能企业转型升级的管理路径有系统化咨询需求，欢迎联系我们。