近日，交通运输部与国家发展改革委联合印发《关于深化综合交通运输体系改革的意见》。《意见》围绕加快完善现代化综合交通运输体系、有力服务保障中国式现代化，提出了3方面18项重点改革任务。值得关注的是，《意见》在推动综合交通运输高质量发展、高效能治理的进程中，将数智化升级摆在突出位置，明确提出了推动“人工智能+”及大模型在交通领域的深度融合。

一、人工智能+交通运输

在“强化综合交通运输高质量发展制度保障”部分，《意见》明确提出“以科技创新引领交通运输数智化升级”，并强调要“加快推动‘人工智能＋交通运输’发展”。

近年来，人工智能技术在交通感知、路网调度、辅助决策等场景中逐步得到应用。《意见》从国家顶层设计的层面，为人工智能在交通运输全场景的落地指明了方向。《意见》要求，优化交通运输领域国家战略科技力量布局，加快建设综合交通运输科技创新体系，并强化智能综合立体交通相关科技任务的跨部门协同攻关，为智能交通技术研发提供机制保障。

同时，《意见》在“推进综合交通运输高效能治理”中提到，要“推广运用人工智能等新技术创新治理模式”。人工智能不仅将在日常运营中发挥作用，还将深入行业监管、信用评价、安全生产、路网保通保畅等行业治理流程，助力行业治理效能的提升。

二、要构建“大模型体系”

数据的深度挖掘与大模型的训练应用相辅相成。在数据要素流通与应用方面，《意见》在第十七条“强化综合交通运输数据开放共享”中，提出了“完善交通运输领域数据产业发展政策，构建综合交通运输大模型体系”。

当前，大模型技术正从通用领域向垂直行业加速渗透。交通运输由于场景复杂、数据量庞大、实时性要求高，对大模型技术有着迫切的需求。构建综合交通运输大模型体系，将有助于整合铁路、公路、水路、民航、邮政等不同维度的海量多模态数据，实现跨运输方式的协同感知、智能预测与决策。

为支撑大模型与数据产业的发展，《意见》还就数据共享做出了具体部署，包括定期更新发布政务数据目录，推进跨部门、跨运输方式的信息数据共享；加强国家综合交通运输信息平台与国家物流信息平台的数据共享；建立健全交通运输公共数据资源开发利用和授权运营管理制度等，为交通大模型的训练与应用提供数据支持。

三、要标准与监管并重

智能交通的落地，既需要前沿技术的应用，也离不开标准规范的指引和安全合规的监管。《意见》在推进行业数智化转型的同时，也对相关标准建设与规则制定提出了明确要求。

标准体系逐步完善，要求完善交通基础设施数字化转型升级标准体系；研究制定低空陆空协同、联程联运政策和标准。

智能监管渐入常规，要求研究建立智能航运监管制度；健全完善营运车辆智能安全监管制度，落实动态监管责任。

算法监管纳入常态化，针对近年来蓬勃发展的交通平台经济，文件提出“健全交通运输领域平台经济常态化监管制度，加强平台企业派单、抽成等算法监管”，确保技术应用在合理与合规的轨道上运行。

《意见》的明确提出“人工智能+”发展策略、构建大模型体系以及深化数据开放共享，政策层面为智慧交通的未来发展绘制了清晰的路线图。伴随着各项改革任务的协同推进，人工智能与大模型技术有望在提升我国综合交通运输体系运行效率、保障安全和优化治理效能方面发挥更积极、更实际的作用。（文/ResGov人工智能治理研究中心）

ResGov人工智能治理研究中心致力于以”责任为导向，伦理为底线，安全为基石“构建中国AI治理新范式”。ResGov以‘R-E-S’为核心准则，提供负责任（Responsible）的价值引导、合伦理（Ethical）的合规框架以及强安全（Secure）的风险管控，三位一体的治理模型（Governance），帮助企业与机构在飞速发展的AI时代，拥抱技术创新，守住合规底线，共同践行具有中国特色的AI善治之道。