中国战略新兴产业融媒体记者 栾山茹

>>在合肥市罍街一家“具身智能机器人小店”，机器人从货架上抓取商品。新华社记者 周牧/摄

科技受人关注，在今年的高考招生中又一次充分体现。教育部发布新版本科专业目录，北京航空航天大学、上海交通大学、浙江大学等9所高校获批新增具身智能本科专业，于2026年启动首届招生。在 2026 高招咨询季，具身智能属于工科新专业里关注度最高方向；多校反馈咨询量远超预期，属于尖子生重点报考赛道。

与此同时，在人工智能产业迭代加速的背景下，具身智能正跳出单一技术赛道的范畴，国产人形机器人在工厂产线实现常态化落地，多地加快布局具身智能中试基地。一系列信号叠加，预示着曾经停留在实验室的具身智能技术，正在加速走进实体经济。

不同于传统大模型的“数字化智能”，具身智能实现了人工智能从“数据计算”向“物理行动”的历史性跨越，让AI真正具备感知环境、自主决策、实体执行的完整能力，成为改造实体经济、重塑产业形态的关键变量。多重信号表明，具身智能不再是实验室里的前沿概念，全新产业发展周期已然开启。

过去数年，人工智能产业的竞争集中在算法、算力、大模型等数字端领域，产业赋能多停留在办公、互联网、内容生成等轻应用场景，对实体经济的渗透深度有限。而随着全球科技博弈向实体领域延伸，能够直接作用于工业制造、高端装备、特种作业的物理人工智能，成为产业竞争的核心高地。

在我国现代化产业体系建设框架中，具身智能已被正式纳入国家未来产业重点培育方向，是战略性新兴产业迭代升级的关键支撑。早在2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》就明确提出，重点突破自主无人系统计算架构、复杂动态场景感知与理解、实时精准定位、面向复杂环境的适应性智能导航等共性技术，无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶等智能技术，服务机器人、特种机器人等核心技术，支撑无人系统应用和产业发展。2024年政府工作报告部署开展“人工智能+”行动；2025年政府工作报告首次将具身智能写入，提出前瞻布局未来产业、发展智能机器人。

国家重点布局具身智能，本质是基于产业安全与高质量发展的双重考量。工信部数据显示，2024年我国制造业机器人密度达470台/万人，远超全球平均水平。从产业结构看，国产工业机器人产品大多集中在中低端场景，高端多关节工业机器人国产化水平仍然偏低，精密减速器、伺服电机、控制器三大核心零部件长期存在短板，制约高端制造产业自主化发展。具身智能技术的自主突破，能够补齐我国实体智能装备的软件控制、环境感知、自主决策短板，实现核心算法、智能交互系统、自主作业体系的国产化替代，筑牢战略性新兴产业安全底座。

另一方面，传统战略性新兴产业当前正面临增长瓶颈。新能源、高端制造、新一代信息技术等产业经过多年高速发展，粗放式扩张空间收窄，需要前沿技术赋能实现转型升级。具身智能作为通用性极强的底层技术，能够全方位渗透各大战略性新兴产业赛道，为传统新兴产业注入全新智能动能。

从全球产业格局来看，具身智能已经成为大国科技博弈的必争领域。美国政府推动《国家机器人计划2.0》，持续加大人形机器人、具身智能科研投入；欧盟依托《数字欧洲计划》与地平线欧洲科研框架，投入资金支持人形机器人与物理 AI 相关技术研发；日本依托成熟机器人产业基础，重点推进服务型具身机器人落地。高工移动机器人数据显示，到2030年全球人形机器人市场规模将达到150亿美元，2024-2030年复合增长率将超过56%，全球人形机器人销量将增长至60.57万台。

随着技术迭代提速、场景适配持续成熟、产业链不断完善，具身智能已经从实验室试点走向商业化落地，赛道规模持续扩容，万亿级产业蓝图加速兑现，成为我国战略性新兴产业最具活力的增长极。

赛迪研究院研判，当前中国人形机器人与具身智能产业处于产业化起步阶段，增长潜力突出；预计到2030年国内具身智能与人形机器人核心市场有望达到千亿规模，带动精密零部件、传感器、芯片、工业软件、运维服务等上下游关联产业协同发展，形成万亿级产业集群，成为未来十年我国新质生产力的核心承载赛道。

相比于传统AI产业，具身智能最大的优势在于强实体、重落地，能够深度重构我国核心战略性新兴产业体系。在高端智能制造领域，传统工业自动化设备仅能完成程序化固定作业，无法适配柔性生产、复杂工况、定制化制造需求。从产业现状看，我国离散制造业柔性自动化整体水平偏低，大量非标装配、复杂分拣环节仍高度依赖人工。搭载具身智能技术的工业机器人、移动作业装备，可自主感知生产环境变化、动态调整作业策略、自主完成装配、巡检、分拣、运维等全流程工作，实现工厂无人化、生产柔性化、运维智能化，推动我国制造业向高端化、智能化发展。

在智能网联与新能源汽车领域，具身智能是高阶自动驾驶落地的核心技术底座。今年以来，L2级组合驾驶辅助功能乘用车渗透率达到70.5%，领航驾驶辅助（NOA）功能乘用车渗透率达到34.2%，首批L3级有条件自动驾驶车型开始在特定区域上路通行。然而， L4级高阶自动驾驶商业化落地仍受限于复杂环境自主感知与决策能力。具身智能凭借多模态感知、实时环境建模、自主路径规划、动态任务决策能力，能够支撑全场景高阶自动驾驶商业化落地，推动新能源汽车从“电动化优势”向“智能化优势”升级，持续巩固我国新能源汽车产业的全球领先地位。

在智慧能源与绿色低碳领域，具身智能可以有效破解能源运维痛点。国家能源局相关资料显示，我国陆上风电、集中式光伏电站大量分布在山地、荒漠等偏远区域，人工巡检成本高、风险大，设备故障发现滞后。具身智能巡检机器人、无人运维装备可实现全天候、全覆盖、全自主巡检作业，精准排查设备故障、预判运行风险、优化能耗管理。据国家电网部分试点项目测算，智能巡检机器人可将电力设备巡检效率提升3倍以上，显著降低现场运维人力投入，助力智慧能源体系建设，赋能“双碳”目标落地。

除此之外，具身智能在特种无人装备、智慧物流、民生康养、公共安全等战略性领域持续渗透，应用边界不断拓宽。从产业逻辑来看，具身智能并非单一新兴产业，而是赋能全品类战略性新兴产业的通用核心技术，能够带动上下游芯片、传感器、精密控制、智能算法、整机制造全产业链升级，产业带动效应极强、经济辐射范围极广。

当然也要客观认识产业短板。中国信通院调研指出，当前国内具身智能在复杂非结构化场景的泛化能力、连续作业稳定性仍存在短板；人形机器人核心零部件成本占整机成本70%以上，整机价格居高不下；行业统一标准、安全评估体系尚未完全建立，规模化商业化仍面临挑战。

战略性新兴产业的竞争，短期看政策、中期看技术、长期看人才。作为多学科深度交叉的前沿领域，具身智能融合人工智能、机械工程、自动控制、计算机科学、传感技术、运动规划等多个学科，对复合型、工程型、创新型人才的需求极度迫切，而高端人才缺口，曾长期制约我国具身智能产业规模化发展。

北京理工大学调研显示，当前国内具身智能领域人才缺口约100万人，其中能够打通算法、机械、控制、系统集成的高端复合型人才最为紧缺；随着产业快速扩张，人才缺口还在以每年67%的速度持续扩大。传统单一学科培养模式，很难同时覆盖算法、机械、控制、系统集成等知识，人才供给和产业需求错配问题突出。

为匹配国家未来产业布局、补齐产业人才短板，教育部依托国家战略急需专业超常设置机制，完成具身智能本科专业布局，全国首批9所顶尖高校获批开设具身智能本科专业，2026年正式启动招生，标志着我国具身智能系统化人才培养体系正式成型，实现了产业发展、人才培养、科研攻关的深度联动。本次获批高校包括：北京航空航天大学、北京理工大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、浙江大学、西安交通大学、南京航空航天大学、东北大学。

各校立足自身传统优势，搭建差异化人才培养体系，精准对接产业细分需求。北航、北理工、南航等航空航天类高校，依托航空航天装备科研积淀，重点聚焦高端装备、特种机器人、工业智能化场景；哈工大深耕智能制造与工程落地，强化硬件研发、机器人本体控制与工程实操能力；北邮依托信息通信优势，聚焦多模态感知、算法迭代、人机交互技术；浙大、上交侧重前沿基础理论创新与民用服务机器人场景落地；东北大学依托自动化学科底蕴，主攻工业场景下机器人控制与智能决策。9校由此形成了全方位、多层次、全覆盖的人才培养格局。

不同于传统单一专业培养模式，全新的具身智能专业打破学科壁垒，采用“理论课堂+科研项目+工程实训+场景实习”一体化培养模式，课程覆盖大模型、机器人动力学、感知传感器、运动规划、系统集成等内容，重点培养掌握算法设计、硬件开发、运动控制、环境感知、系统集成的复合型高端人才，精准匹配产业核心刚需。多所高校同步设立具身智能研究院、校企联合实验室，联合头部企业共建实训平台，鼓励学生参与真实产业项目。