1  新兴产业和未来产业的发展现状

1.1 央地协同完善产业发展布局

新兴产业和未来产业作为新一轮科技革命和产业变革的重要方向，是推动经济高质量发展、增强国家竞争力的关键领域。党中央、国务院高度重视新兴产业和未来产业的发展，将其纳入国家发展战略，明确了新兴产业和未来产业发展的战略定位和重点任务。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，着眼于抢占未来产业发展先机，培育先导性和支柱性产业，推动战略性新兴产业融合化、集群化、生态化发展，战略性新兴产业增加值占GDP比重超过17%。党的二十届三中全会对全面深化改革进行战略部署，强调要“建立未来产业投入增长机制”“完善战略性产业发展政策和治理体系”。2025年政府工作报告提出，要“因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系”“培育壮大新兴产业、未来产业”。

各部门结合自身职能加强政策规划，前瞻谋划布局产业发展路径，为产业发展提供了良好环境和政策保障。例如，2023年8月，工业和信息化部等四部门印发《新产业标准化领航工程实施方案（2023—2035年）》，聚焦八大新兴产业、九大未来产业，前瞻布局新兴产业和未来产业标准研究，统筹推进标准的研究、制定、实施和国际化。2024年1月，工业和信息化部等七部门印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，系统规划了未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间和未来健康六大方向，按照“技术创新—前瞻识别—成果转化”的思路，提出推动前沿技术产业化的具体举措。各地政府出台系列政策加快产业布局，通过设立专项基金、建设创新平台等方式，加快探索形成符合各地实际情况的新兴产业和未来产业发展模式。例如，北京、上海、江苏、浙江等20余个省（自治区、直辖市）和计划单列市发布未来产业专项政策，通过集群化培育、特色化发展等手段，打造支持产业创新发展的策源地。

1.2 科技与产业创新加速融合

科技创新与产业创新的双轮驱动是催生新质生产力的核心引擎。作为原始创新的“动力源泉”，科技创新聚焦于突破“从零到一”的基础性难题；而作为价值实现的“产业枢纽”，产业创新致力于打通“从研究到生产”的转化通道。二者的深度耦合与协同演进，构成了创新要素从实验室到产业链的完整闭环。当前，科技创新与产业创新融合加速推进，新兴产业和未来产业通过“核心技术集群突破、产业链韧性持续增强、应用场景加速渗透”的三维共振，推动生产力体系从要素驱动向能级跃迁的质态变革。

近年来，一批关键技术实现了产业化突破。例如，人形机器人等新一代智能产品进入大众市场，人形机器人软硬一体化加速升级，产业创新生态逐步构建。DeepSeek以其低成本、高性能、全开源的优势，快速渗透至云计算、通信、医疗、教育、汽车、金融等多个领域，形成“万物皆可接入”的产业热潮。依靠在电池、电机、电控等核心领域的不断创新和突破，我国新能源汽车产销量在2023年和2024年分别完成1288.8万辆和1286.6万辆，同比分别增长34.4%和35.5% 。量子计算为分子模拟和药物设计带来了革命性的突破，科学家们可以利用量子计算机模拟复杂的分子结构和化学反应，为新药开发开辟了一种全新的途径，从而加速新药的发现和优化。此外，低空经济蓬勃发展，正在成为重要的经济增长点。随着应用场景从航拍测绘、农林植保等领域向应急救援、城市治理、立体交通等更多方面延伸，低空经济正以“上天入地”的渗透力赋能传统产业、孕育新兴产业。

1.3 重点产业规模与市场主体力量持续扩大

近年来，我国新兴产业与未来产业的整体市场呈蓬勃发展态势。2024年，我国新产业、新业态、新模式“三新”经济增加值占GDP比重已经超过18%。在战略新兴产业方面，2022年，新一代信息技术、高端装备、新能源汽车等战略性新兴产业增加值占国内生产总值比重超过13% 。在未来产业方面，中国工业互联网研究院发布的《中国未来产业发展研究（2025）》测算，2024年我国未来产业产值规模约为11.7万亿元。在细分领域方面，我国软件和信息技术服务业务收入达到12.36万亿元；根据国际机器人联合会发布的《2023世界机器人报告》，我国工业机器人市场销售额已从2020年的476.26亿元增长至2023年的725.38亿元，出货量占全球出货量的比例已由2013年的14%提升至2023年的51%，占据了全球一半以上的市场份额。

从市场主体来看，第五次全国经济普查结果显示，2023年末，全国共有数字经济核心产业企业法人单位291.6万个。在从事战略性新兴产业生产的规模以上工业企业法人单位中，新一代信息技术产业占15.6%，高端装备制造业占15.1%，新材料产业占21.3%，生物产业占15.5%，新能源汽车产业占3.3%，新能源产业占12.2%，绿色环保产业占17.0%，航空航天产业占1.3%，海洋装备产业占0.2%。近年来，我国优质企业主体不断提升、科研投入不断加强，目前已有570多家工业企业入围全球研发投入2500强。总体来看，新兴产业和未来产业的规模持续扩大，对经济发展的贡献持续增强，逐渐成为驱动经济高质量发展的关键动能。

2  新兴产业和未来产业人才发展现状

2.1 产业人才规模持续扩大

科技竞争、产业竞争说到底是人才竞争。第五次经济普查年鉴数据显示，2023年末，全国共有数字经济核心产业从业人员3615.9万人。其中，数字产品制造业有1337.2万人，占37%；数字产品服务业有151.9万人，占4.2%；数字技术应用业有1460.9万人，占40.4%；数字要素驱动业有665.9万人，占18.4%。从细分领域来看，《中国高技术统计年鉴》数据显示，电子及通信设备制造业平均用工人数从2020年的865.8万人增加至2023年的917万人，增长了5.9%；医疗仪器设备及仪器仪表制造业平均用工人数由2020年的125.8万人增加至2023年的149.5万人，增长了18.8%。此外，受产业结构升级转型、科技创新能力提升、信息化广泛使用等因素的影响，以“人工智能工程技术人员”“智能制造工程技术人员”“工业互联网工程技术人员”“区块链工程技术人员”等为代表的新职业不断涌现。《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》共标注97个数字职业，占新增职业总数的57.74%。数字职业的增加反映出各行业数字化转型的未来发展趋势，也体现了产业人才队伍需求的新变化。

2.2 产业人才结构不断优化

一方面，产业人才受教育程度持续提高。随着技术创新与产业应用不断拓展，产业人才受教育程度向更高层次进阶。《中国劳动统计年鉴》数据显示，我国制造业从业人员大专及以上学历比例由2013年的12.8%上升至2023年的18.6%，高技术制造业从业人员占比从2013年的13.7%增加到2020年的19.7%。工业和信息化部公开数据显示，我国软件和信息技术服务业从业人员受教育程度逐年提升，2023年具有硕士及以上学历的占比达到14.1%。另一方面，研发人才数量增加。第五次经济普查数据显示，2023年，规模以上工业企业法人单位研发人员折合全时当量为481.7万人年，比2018年增长61.6%。《中国高技术统计年鉴》数据显示，2023年医药制造业研发人员有25.4万人，相比2020年增加了6.8万人；电子及通信设备制造业研发人员从2020年的79.7万人增加到2023年的112.4万人。人力资本结构高级化与产业升级转型的动态匹配将进一步推动经济高质量发展。

2.3 人才培养改革力度加大

理工类毕业生是支撑新兴产业、未来产业发展的重要人才储备力量。我国工科毕业生人数从2001年的37.4万人增加到2022年的404.7万人，增长了9.8倍。从专业设置调整来看，引导和支持高校开设国家战略和区域发展急需的新专业的力度在持续增强。2024年本科增设了24种新专业，包括大功率半导体科学与工程、生物育种技术等服务于国家战略需要的专业，以及电子信息材料、智能视觉工程、智能海洋装备等聚焦科学前沿和关键技术领域的专业。目前，集成电路科学与工程已上升为一级学科，人工智能等专业已纳入急需学科专业引导发展清单，并放权32所高水平大学自主设置学科专业。从培养模式创新来看，特色化行业学院建设深入推进，拥有28所示范性微电子学院、33所特色化示范性软件学院，一大批现代产业学院建设取得突出成效，构建了校企融合、科教融合、学科交叉融合的人才培养机制。从培养内容更新来看，教育供给侧正积极适应产业发展的需要。例如，针对AI垂直领域的复合人才需求，复旦大学加强与人工智能顶尖企业团队的合作，新增了《人工智能算力基础平台设施》等前沿课程，注重课程实训，围绕AI应用场景开设课程，让学生有机会接触产业界最新的技术和项目。

3  存在的问题

3.1 人才整体供需不平衡

目前我国新兴产业、未来产业成长空间和潜力巨大，对人才的需求持续扩大。《产业数字人才研究与发展报告（2023）》指出，目前我国数字人才缺口为2500万~3000万人，数字人才紧缺度显著高于全行业人才平均紧缺度。猎聘发布的《2025 AI技术人才供需洞察报告》显示，人工智能整体人才紧缺指数（TSI）达到了3.24，搜索算法和推荐算法的人才紧缺指数尤为突出，人才市场处于高度供不应求的态势。

3.2 关键人才紧缺问题突出

新兴产业和未来产业中大量技术改造、技术创新需要大批高素质人才。一方面，我国高水平人才与发达国家相比存在劣势。清华大学AMiner团队等发布的《2023年全球最具影响力人工智能学者》数据显示，美国人工智能顶尖人才总量是我国的近4倍。另一方面，高水平技能人才储备不足。根据人民政协网相关报道，在整个产业工人队伍中，日本高级技工占比40%，德国则达50%，而我国这一比例仅为6% 。人力资源社会保障部数据显示，截至2021年底，我国高技能人才缺口达2000万人，技能劳动者的求人倍率长期保持在2以上。

3.3 高水平人才自主培养能力不强

以人工智能、集成电路为代表的新兴产业和未来产业作为典型的跨学科领域，涉及数学、信息科学、医学、哲学社会科学等相关学科知识，人才培养难度大且人才培养滞后于产业发展。教育综合改革的滞后致使人才自主培养和高校科研实践难以适应国家战略需求。产教融合仍然存在较大障碍。多个产业领域的调研显示，人才培养协同不够，企业参与积极性不高，企业对参与人才培养的收益心存顾虑，校企合作容易出现商业保密限制、知识产权归属等执行障碍，高校技术产业化合作动力不足，企业把最新的技术成果转化为培养教学资源的动力不足。

4  对策建议