2026 年是 “十五五” 规划开局起步的关键之年，也是全国两会部署发展新质生产力、深入推进 “人工智能 + 制造” 专项行动落地见效的重要节点。以人工智能为代表的新一代数字技术正加速从技术探索走向行业深耕，从单点应用拓展至全域融合，成为驱动制造业转型升级的核心引擎。这对于制造企业而言，既是挑战，更是前所未有的大增量机遇。

AI大增量时代到来

日前，华为中国政企智能制造系统部总经理杨萍与望石智慧创始人兼CEO周杰龙展开对话，结合 “人工智能 + 制造” 发展趋势，剖析华为与望石在生物医药新兴产业领域的协同创新路径，呈现 “算力底座 + 行业大模型 + 产业真实场景” 的融合范式，为制造业加快数智化转型、培育发展新质生产力提供可复制、可推广的标杆。

他们认为，人工智能已步入高速发展阶段，由AI开创的“大增量”时代正式到来。AI带来的增量，既源于算力、数据、算法的技术突破，更体现为生产效率、产品质量、成本控制与创新能力的产业价值跃升。既覆盖高端装备、汽车制造等传统优势领域，也深度赋能生物医药、电子行业等战略性新兴行业，最终指向以科技创新为核心的新质生产力全面发展。

以己为田，扎根AI+制造

事实上，华为本身就是一家研发投入强度高、拥有完整制造体系的高科技制造企业，服务全球数百家运营商与数万家企业客户。华为坚持“自己的降落伞自己先跳”，自2018年起全面拥抱人工智能，在研发、生产、供应、销售、服务全链条开展体系化数智化实践，累积了大量可对外共享的经验、工具与方法。

杨萍指出，华为的数智化转型并非局部试点或单点应用，而是以战略为引领、覆盖全业务流程、持续迭代优化的系统性工程，贯穿产品定义、研发设计、生产制造、物流配送、市场营销与客户服务全过程。

例如在提升产品竞争力方面，自动驾驶就是典型的例子，通过AI大大提高自动驾驶对障碍物的识别的准确率，使得竞争力得到提升。在质量检测方面，华为内部通过机器视觉技术部超过2000个工位，去年拦截质量事故上万起。

基于自身业务场景的探索，为华为积累了宝贵的“Know-How。杨萍表示基于这些成功实践，华为正通过技术赋能、方案共享和体系共建等方式，持续将自身积累的数智化转型方法论和实战经验开放给行业客户与合作伙伴。

杨萍阐述了华为在AI时代的三重角色，首先，华为是具备技术先进性和自主创新的数字底座产品的提供者，凭借多年的技术积累。其次，华为以开源开放软件生态为根基，依托自有各类平台组织，赋能客户及合作伙伴盘活算力资源、落地 AI 实践。第三，作为一家场景丰富的强研发的制造型企业，华为“源于制造 服务制造”，将自身在AI探索实践中积累的经验和方法论进行分享。

据了解，华为长期服务车辆装备、生物医药、电子、新能源、等关乎国计民生的战略行业，这些领域技术壁垒高、安全标准严、创新需求旺，成为“人工智能+制造”的核心赛道。

AI药研新样本

生物医药作为国家重点新兴产业，事关人民生命健康与国家安全。长期以来，全球新药研发普遍面临周期长、成本高、成功率低的挑战，“双十定律”成为行业难以突破的瓶颈。

随着人工智能技术实现跨越式突破，AI制药已成为全球生物医药创新的核心赛道，被视作从根本上提升研发效率、降低研发成本、加速新药上市的重点路径。

望石智慧作为国内领先的AI驱动药物研发企业，自创立以来始终扎根医药研发核心领域，聚焦早期研发痛点难点，以多模态AI 3D分子生成大模型为核心，构建端到端小分子药物研发平台。

同时作为华为AI制药领域核心生态伙伴，望石智慧与华为在技术适配、方案共创、场景落地、生态共建等层面深度合作，共同打造领先的AI药研标杆。

周杰龙表示，人工智能对药物研发的价值，早已超越传统辅助工具的范畴，正在推动研发范式实现全面重塑。从技术层面，AI 已经能够深度模拟药物化学家的专业研判逻辑，自主串联靶点分析、分子设计、虚拟筛选、实验验证全流程，成为科研人员身边的“研发超级副驾驶”。

望石智慧从成立之初，就扎根医药研发这一核心领域，聚焦药物早期研发的痛点与难点，以 AI 技术重构创新药研发范式，致力于解决传统研发周期长、成本高、成功率低的行业困境。周杰龙表示，因为有华为这样技术领先、架构开放、产品完善的伙伴支撑，AI 技术才能更好应用于医药研发环节，实实在在帮更多药企和科学家提升研发效率、缩短研发周期，望石智慧期待与华为一起助力中国医药创新往前走得更快、更稳。

华为提供昇腾+鲲鹏安全可靠的算力底座与硬件支撑，望石智慧输出多模态 AI 3D 分子生成大模型与深度场景理解能力。双方强强联合，构建起“算力底座+硬件支撑+算法核心+产业场景”四位一体的AI药研解决方案。经联合优化验证，该方案可将苗头化合物设计速度提升10倍，苗头化合物到临床前候选化合物的推进效率提升85%以上，真正实现技术降维、落地提速。某头部药企曾用传统的方法数月间没有找到合适的苗头化合物，通过该方案，不到三个月内找到了新颖的百纳摩尔级别活性的分子，极大提高了研发效率。

华为与望石智慧的合作，不仅是企业间的生态协同，更是算力底座与战略性新兴产业深度融合的示范样本，为制造业智能化升级提供了清晰路径；底层坚持自主创新，筑牢算力与硬件安全底座；中层推动生态开放协同，降低行业技术开发门槛；上层聚焦场景价值创造，以技术解决产业真实痛点。

“我们深信，产业需要生态合力共同开拓。单凭任何一家企业的力量，都无法把技术红利真正转化为产业红利。”杨萍说道。

自 2018 年全面拥抱 AI 开启智能转型，及至 2026 年 “人工智能 + 制造” 专项行动全域推进、深入实施。八年间，技术的种子已经生根发芽，产业的森林正在茁壮成长。当“自己的降落伞自己先跳”的华为，与深耕行业的以望石智慧为代表的AI创新企业们携手同行，当昇腾算力底座与多模态AI行业模型深度融合，一个由AI开创的“大增量”时代，正在中国制造业的沃土上展开无限可能。