韩国人工智能发展路径及启示建议
添加时间:2026-09-04 点击次数:34
自20世纪80年代以来,韩国在硬件制造与网络基础设施建设领域迅速崛起,跻身全球IT强国之列。以人工智能(AI)和半导体前沿技术为核心,韩国IT产业正在迎来第二次发展机遇。随着李在明政府上台,韩国把跻身“AI三大强国”定为国家核心生存战略,试图在人工智能领域有所作为。中韩两国在该领域互有优势,应充分发挥合作潜能,以开放包容姿态实现有序竞争与合作共赢。
一、韩国对人工智能发展的政策支持
韩国政府从多年前开始就高度重视AI领域发展,为其提供战略指引和政策支持。2019年12月,韩国正式发布《人工智能国家战略》,旨在依托国家力量加速经济社会创新发展,为AI产业的迅速发展注入新活力,推动国家从“IT强国”向“AI强国”转型。2020年10月,韩国政府发布《旨在成为人工智能强国的人工智能半导体产业发展战略》,计划培育20家创新企业和3 000名高级人才,实现“人工智能半导体强国”目标。2024年8月,韩国又出台第一期《国家战略技术培育基本计划(2024—2028)》,其中与人工智能相关的重点技术多达50项。
2025年2月,韩国召开国家人工智能委员会第三次会议,发布《通过扩建人工智能计算基础设施强化国家人工智能实力的方案》《通过培育人工智能初创企业扩大人工智能应用的方案》《扩充人工智能数据并扩大开放的方案》三份重要文件,从计算基础设施建设、初创企业扶持和数据管理三大维度对韩国人工智能技术发展进行谋划,旨在使韩国跻身全球人工智能三大强国之列。2025年9月,韩国政府设立总统直属的人工智能政策统筹机构 “国家人工智能战略委员会”,由总统亲自出任委员长一职。2025年12月,韩国科技信息通信部公布了《人工智能半导体产业跨越式发展战略》,提出了短期内大力培育低功耗、低成本神经网络处理单元(NPU)并确保人工智能半导体产业中长期竞争力的路线图。
2026年1月,《关于人工智能发展和构建信赖基础的基本法》正式生效实施,使韩国成为继欧盟之后全球第二个出台AI领域综合性法律的主要经济体。这部涵盖5章46条内容的法律,以“发展与规制并重”为核心,一方面为AI产业提供政策、资金、人才全方位支持,一方面给高风险应用严格划定红线,试图在技术创新与社会安全之间找到平衡点。不同于欧盟采取的事前监管模式,韩国新法未设置上市前准入门槛,更侧重事后可靠性监管与企业自主安全管理。同时,韩国政府正大力推进人工智能产业许可审批流程简化工作,以加速创新产品入市。2026年2月,韩国国家人工智能战略委员会召开第二次会议,审议并通过了跻身“AI三大强国”的具体实施方案《大韩民国人工智能行动计划》。该计划包含韩国AI产业至2028年的具体路线图,提出了切实可行的行动方案。
2026年6月,李在明政府在迎来执政1周年之际推出“大韩民国大飞跃三大超级项目”,将半导体、物理AI、AI数据中心列为未来韩国产业发展的三大轴心。通过这一战略,韩国试图构建一个“物理AI—数据中心—产业创新”的良性循环体系,即把产业一线用物理AI收集的数据汇聚到数据中心,从而推动产业创新。同时,韩国政府计划将“三大超级项目”的主要投资地放在经济发展相对滞后的西南地区,通过AI产业的合理布局实现国土均衡发展。
二、韩国加速人工智能发展的举措
为促进人工智能产业的跨越式发展,近年来韩国多线发力,采取了一系列措施。
一是构建“AI高速公路”。AI高速公路作为智能基础设施项目,用于快速构建数据中心、GPU算力、高速网络等AI研发与应用必需的大规模算力支撑体系。在政府主导下,计划于2028年第四季度前确保高性能GPU保有量不少于5万枚,并以此为基础开展前沿人工智能项目研发、大模型训练及规模化服务运营等工作。英伟达首席执行官黄仁勋于2025年10月下旬访韩,承诺未来五年内将向韩国政府及重点企业优先供应26万枚最新一代GPU。作为此次大规模供应GPU的交换条件,黄仁勋与三星、SK海力士达成深度合作,以确保HBM高带宽内存的稳定供给。为激活以民营企业为核心的大型AI数据中心生态体系,韩国政府正着手制定数据中心建设综合规划。目前,中央及地方政府已正式划定11处区域作为“AI 战略据点”,用于建设大型AI数据中心园区。与此同时,数十座现有大型数据中心亦同步推进AI化改造升级。2026年3月,韩国政府最终选定全罗南道海南郡境内的Solaseado数据中心园区作为“国家AI计算中心”建设用地,预计于2028年竣工并正式投入运行。SK电讯与SK EcoPlant将与亚马逊云科技(AWS)合作,在蔚山市建设超大规模高能效AI数据中心,目标是2029年上半年全面建成。为应对AI数据中心规模化运营产生的海量电力需求,韩国政府计划在未来5年内吸引约100万亿韩元的民间投资,用于建设数据中心专用电网和变电站。
二是培育优势领域和创新企业。韩国拥有汽车、半导体、电子等世界顶尖水平的制造业基础,特别是产业现场的机器人密度位居世界第一。2026年7月,韩国科技信息通讯部发布了《物理AI核心竞争力确保战略》,该战略以2030年掌握世界顶尖水平的技术为目标,启动了由三星、现代汽车等约120家企业参与的“物理AI全球联盟”。现代汽车在收购波士顿动力(Boston Dynamics)之后获得了全球领先的高机动性机器人控制、多模态感知和AI大模型落地能力,成为“工业机器人商业化落地”标杆。此外,韩国政府2026年3月召开“K-NVIDIA培育项目”座谈会,决定未来5年累计投入50万亿韩元,集中支持人工智能与半导体产业协同发展。韩国人工智能芯片初创企业Rebellions正加快推进新一代NPU的量产进程,其新一代芯片Rebel Quad的吞吐量可达英伟达旗舰GPU(B200)的约1.4倍,功耗降低10%。另一家芯片企业FuriosaAI被纳入国民成长基金重点投资对象,FuriosaAI的AI推理芯片RNGD展现出较强的省电能力,它只用180瓦电量,就能跑出接近英伟达H100的AI运算能力,而H100动辄就要350~700瓦电量。
三是加强AI核心人才培养和引进。2026财年,韩国政府在人工智能领域规划了约10.1万亿韩元预算,其中1.4万亿韩元将重点投向人才培养与高校创新改革。韩国政府推出的激励政策包括提供极具竞争力的薪酬待遇、生活补贴、科研经费与充分的研究自主权,同时放宽了签证审批与入籍条件。此外,韩国计划构建适配人工智能时代的创新型国家教育体系,在中小学全面开设人工智能必修课程并实现连贯化教学。此外,韩国还计划搭建国家级人工智能与数据实践平台,保障公共领域内可稳定运营、统一管理与课程体系相衔接的AI实践学习环境。韩国还将在英才学校与科学高中增设AI特色课程、开设AI深化研究班,并计划2027年起以英才班及英才教育院为核心推进AI英才培育项目。韩国高校与研究生院正从增设AI专业转向以人工智能为核心深度重塑整体办学体系。2026年起,韩国多所大学陆续设立AI专项研究生院,突破传统院系分割模式、构建独立AI教育体系。为推动优秀人才快速投身实践应用,以韩国科学技术院(KAIST)为首的主要高校引入了从学士到博士最快仅需5.5年即可完成的整合课程,大幅缩短了学位获取周期。
四是研发自主AI模型。为摆脱对特定国家及企业AI模型的依赖,韩国政府已联合Naver Cloud、LG人工智能研究院、SK电讯、Upstage、NCAI等5家企业成立联盟,推进“自主AI基础模型项目”,并为其提供大规模资源与预算扶持。该项目实行每半年开展一次成果评估、淘汰落后团队的竞争淘汰机制。2026年1月15日,首轮评估结果发布,Naver Cloud和NCAI被淘汰。EXAONE是LG人工智能研究院自研的旗舰级大模型系列,产品主打工业级深度推理与多模态文档理解,在政府项目评估中位列第一。LG人工智能研究院已开源EXAONE3.0及3.5系列模型,显著提升了科研人员的使用与访问便捷性。成功通过首轮评估的Upstage公司于2026年3月发布SolarPro3旗舰级大语言模型,彰显了这家韩国初创企业的技术竞争力。SolarPro3凭借高效的MoE架构,在保持低部署成本、单GPU可运行的同时,实现了韩英双语顶尖能力、超强复杂逻辑推理与优秀的AI智能体(Agent AI)执行效率。
三、韩国发展人工智能的成就与启示
借助历届政府和企业界的高度重视和持续投入,韩国的人工智能产业取得了长足发展,其竞争力得到了国际上的广泛认可。英国牛津洞察(Oxford Insights)2025年12月发布的《2025政府人工智能准备度指数》显示,韩国综合得分76.9分、位列全球第五,其中政策能力得分96分、治理体系得分90.73分。2026年1月,国际AI性能评估机构Artificial Analysis在其社交平台上正式将韩国评定为全球AI领域第三强国。在该机构发布的人工智能指数(AAII)领先模型统计中,韩国企业的AI模型占据前29名中的5席,标志着韩国已正式跻身由中美主导的全球AI第一梯队。2026年4月由斯坦福大学发布的《2026年人工智能指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2026)显示,2025年韩国每10万人拥有AI相关专利14.31项,连续两年位列全球第一。根据该报告,韩国在2024—2025年间吸引AI相关外国直接投资(FDI)255亿美元,在中美之外仅次于欧盟和印度,展现出其“AI生态”对国际资本的吸引力。
韩国在人工智能领域取得的成就首先得益于其通过合理规划扬长避短,在适合于自己的赛道上发力。在市场规模、资本实力和全球资源调配能力上,韩国与美、中、欧等人工智能“核心地带”存在明显差距,也难以支撑从基础研究到通用大模型的全链条闭环发展。尽管像Rebellions这样的韩国独角兽企业已开始崭露头角,但无论是在全球市场份额上,还是在韩国国内芯片市场中的占有率上,其均面临英伟达等巨无霸的挤压。市场和资本的短板也使韩国面临较大的人才流失压力。但作为一个科技实力雄厚的“中等强国”,韩国具备在特定技术赛道形成局部优势的能力。韩国充分发挥其在半导体、消费电子等领域的传统优势,将人工智能发展紧密锚定于高端硬件领域,力求在全球人工智能产业链的高附加值和不可或缺环节占据关键一席。尤其SK海力士与三星电子合计占据全球高宽带内存(HBM)市场超九成份额,实现了对AI服务器核心零部件供应的“局部垄断”。这种局部优势提升了韩国在人工智能领域的整体竞争力,使其成为全球人工智能版图中不可忽视的一股力量。
韩国发展人工智能的另一个启示是在加强AI自主性和构建国际合作网络之间寻求适当的平衡。当前,“主权AI”概念在全球范围内广受推崇。然而,发展人工智能在技术、资本、市场和供应链方面的门槛较高,对于绝大多数国家而言,实现人工智能领域的完全自主既无可行性,也不符合国家利益。韩国深谙此道,因而在《人工智能国家战略》中提出优先确保信息通信技术模块的本土化,而对云计算服务则允许可控依赖。这在一定程度上降低了对外依附风险,同时借助全球资源维持竞争力(王天禅,2026)。
同时应该看到,韩国在AI领域的国际合作明显向美日欧倾斜,在广度和全面性上略显不足。巩固发展美日韩合作是李在明政府的主要对外政策方针,这一方针同样适用于科技领域,韩国学术界甚至出现了美日韩共组“技术联军”的主张。在中美科技竞争加剧的背景下,美国与日韩在人工智能领域深化合作,带有明显的地缘政治意图。美日韩在人工智能领域的合作呈现出“政策协调—产业联动—防务协同”三位一体整合推进的特点。这种趋近于“集团化”的合作模式可能会在“去风险”的名义下将原本属于经济及科技领域的人工智能议题纳入安全框架,导致技术与经济合作高度政治化(赵懿黑,2025)。在此过程中,部分国家可能会限制高端技术、核心零件的跨境流动,干扰人工智能算法研发、数据共享、设备配套等多方面的国际协作,从而使全球AI合作出现割裂和“阵营化”,并最终限制韩国人工智能产业的发展潜能。
四、有关建议
自1992年建交以来,中韩之间已发展出相互交融、深度互嵌的产供链合作关系。过去较长一段时间里,中韩产业合作呈现韩国占据高端、中国承接中低端的垂直分工格局。随着中国取得举世瞩目的科技发展,两国的科技实力对比已悄然发生变化。韩国产业研究院2026年2月发布的报告指出,中国已在除存储半导体以外的所有尖端制造领域领先韩国。以水平分工为基础的、符合两国经济科技实际情况的新型合作关系正在逐步形成。人工智能无疑是中韩未来产业合作的重要增长点之一。尽管两国尚未形成规模化、机制化的人工智能合作,但提升合作的一些基础条件已经具备,主要体现在以下几个方面。
一是高层战略引领为中韩人工智能合作锚定航向。从2025年11月的韩国庆州到2026年1月的北京,中韩元首会晤均将人工智能明确列为两国重点合作领域。李在明2026年1月访华期间率领由200多名韩国企业家组成的经济代表团,涵盖半导体、新能源、人工智能等多个尖端领域,体现了韩国政府和企业持续深耕中国市场、扩大科技合作的意愿。经过多年磨合,“政府引领、企业主导”的合作理念已在中韩两国深入人心。在人工智能领域,两国间有望形成“高层定调、部门协同、地方落地”的合作格局。
二是中韩人工智能产业可实现优势互补。两国同为人工智能技术强国,不可避免存在竞争关系,但双方的优势领域也存在显著区别。中国人工智能产业凭借超大市场规模、完整工业门类、超高用户普及率以及集中力量办大事的制度优势,在应用场景拓展、商业化落地速度等方面已形成全球优势。韩国的人工智能发展侧重硬件配套与技术应用,凭借其在半导体、消费电子等领域的技术积累,在AI存储芯片、高端传感器等核心硬件领域具有较强竞争力。因此,中韩人工智能产业呈现出“应用广+硬件强”的互补特征,协同效应明显。
三是中韩之间围绕人工智能合作的交流探索日益活跃。近年来,韩国各级政府和企业界均对人工智能领域的中韩合作表现出浓厚兴趣,各种交流活动层出不穷。例如,“中韩科技创新合作论坛”于2025年3月在北京举行,论坛聚焦中韩机器人与人工智能产业;2025年10月,广东省机器人协会与来自韩国蔚山大学的考察团召开合作交流会;进入2026年以来,韩国多个考察团又相继前往上海、杭州等地,围绕人形机器人、人工智能等领域开展实地调研与技术交流;2026年3月,两国以“中韩物理AI技术革新”为主题在北京共同举办“中关村论坛”。这些交流活动为两国未来的人工智能合作提供了强有力的智力支撑。
中韩是引领全球人工智能发展浪潮的重要国家,应以政治互信为基础,以开放包容的姿态迎接面向未来的人工智能合作,共同促进亚太地区繁荣和科技进步,造福两国人民。
来源:高星爱(鲁东大学马克思主义学院);李旻(中国国际问题研究院亚太研究所)/文,首发刊载于《科技中国》杂志2026年第7期 观点与观察栏目上一页:中国特色工业化道路
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